一、基本信息
姓名：万方义
学位：工学博士
职称职务：副教授/副院长
研究方向：飞行器设计、飞行器健康管理、无人机自主飞行
二、学习经历与进校时间
1992.09-1996.07 西安理工大学水利水电动力工程专业，本科
1996.09-1999.04 西安理工大学印刷工程专业，硕士
1999.03-2003.11 西安交通大学力学专业，博士
2003.12-2006.12 西北工业大学航空学院，博士后（其间：2005.12-2006.06 美国弗吉尼亚理工学院电子工程系作访问学者）
2006.04-至今 西北工业大学航空学院副教授
2007.01-2019.10 西北工业大学航空学院教师（其间：2013.03-2014.03 比利时列日大学机械与航空工程系作访问学者；2014.12-2018.05 西北工业大学航空学院系主任/党支部书记；2019.05-2019.10 航空学院院长助理）
2019.10-至今 西北工业大学航空学院副院长
2026.09-至今 新疆工业学院通识学院副院长
三、课题项目
1、2003.12-2006.12，“国家高技术研究发展（863）计划”项目：××飞行器健康管理与运行维护技术研究。
2、2005.01-2005.12，国家自然科学基金：飞行器结构系统健康监控原理与实验研究。
3、2007.08-2010.06，“国家高技术研究发展（863）计划”项目：××飞行器健康管理与使用维护技术。
4、2010.01-2012.12，“某重点型号攻关项目”：××舱门机构健康管理研究。
5、2011.01-2012.12，“某重点型号攻关项目”：××结构系统健康管理系统及软件实施。
6、2010.01- 2014.12，“国防973子项目”：××飞机机电系统健康管理及其演示验证研究。
7、2011.08-2016.06，“国家高技术研究发展（863）计划”项目：××飞行器健康管理关键技术。
8、2022.08-2022.12，主持陕西省社科基金项目：长航卫通无人机在秦岭林火防控中的可行性研究。
9、2019年度陕西高等教育教学改革研究项目（重点攻关）《基于航空类“通识教育”，创新航空领域“领军人才”培养模式》
10、2021年陕西省第二批新工科研究与实践项目，《新工科背景下创新创业协同育人飞行器设计与工程专业培养体系探索与实践》
四、论文/专著/专利
1、《航空技术概论》，航空工业出版社，第二，2021年
2、《航空飞行器智能感知与应用技术》，科学出版社，第二，2025年
3、《人工智能在飞行器智能诊断中的应用》，科学出版社，第二，2025年
4、Zhao, Yuxin; Wan, Fangyi; Xie, Yaohui; Liu, Pengyu; Qiang, Yudong ; Xi, Zeyang. A spiking neural network algorithm with residual membrane encoding for bearing fault diagnosis. ELECTRICAL ENGINEERING,2026，108(2):97.
5、Xie, Yaohui; Wan, Fangyi; Hua, Yi ; Yang, Minghui; Qing, Xinlin. Prototype-oriented domain adaptation for rotating machinery fault diagnosis. Measurement, 2025, 253:117544 (SCI WOS:001510333800001)
6、Chunlin Zhang, Yudong Qiang, Wenbo Hou, Keshen Cai, Fangyi Wan*, Jie Liu, An Zhang. High-fidelity fault signature extraction of rolling bearings via nonconvex regularized sparse representation enhanced by flexible analytical wavelet transform. Structural Health Monitoring. 2024;23(5):2869-2891. doi:10.1177/14759217231203240（SCIWOS:001142026000001，JCR:Q1）
7、Bin Liao, Fangyi Wan* , Yi Hua, Shenrui Zhu, Ting Ma and Xinlin Qing, BDBM： A Distributed Network Simplification Method for Solving Task Allocation Problems . Expert Systems With Applications, vol.246 (2024) 123170 (SCI WOS:001164187300001, JCR:Q1)
8、Yi Hua, Fangyi Wan*, Bin Liao, Shenrui Zhu, Xinlin Qing (2024), Resilient Distributed Information Fusion Under Multiple Malicious Attacks. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,vol.60(5):7367-7379 (SCIWOS:001338570700015, JCR:Q1)
9、刘斌,宣建林,李霓,等.课程思政建设创新机制研究与实践——以西北工业大学航空学院课程思政建设为例[J].陕西教育(高教),2023,(06):10-12.
10、Fangyi Wan, Yi Hua*, Bin Liao, Ting Ma and Xinlin Qing (2023), Distributed estimation with novel adaptive data selection based on a cross-matching mechanism, Circuits, Systems, and Signal Processing. 2023, 42(10): 6324-6346. (2020 Impact Factor (IF): 1.681; 2021 IF: 2.225; 2022 IF: 2.311), JCR 三区.
11、Bin Liao, Shenrui Zhu, Yi Hua, Fangyi Wan* and Xinlin Qing (2023), A Decoupling Method for Solving the Multi-Agent Path Finding Problem, Complex & Intelligent Systems, 9(6): 6767-6780 (2020 Impact Factor (IF): 3.791; 2021 IF: 4.927; 2022 IF: 5.800), JCR 二区.
12、Yi Hua, Hongping Gan, Fangyi Wan*, Xinlin Qing and Feng Liu (2023), Distributed Estimation With Adaptive Cluster Learning Over Asynchronous Data Fusion, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2023, 59(5): 5262-5274 (2020 Impact Factor (IF): 3.672; 2021 IF: 4.102; 2022 IF: 3.491), JCR 一区, Top.
13、Jiang Deyin*, Han Yajie, Cui Weimin, Wan Fangyi, Yu Tianxiang, Song Bifeng. An improved modified Weibull distribution applied to predict the reliability evolution of an aircraft lock mechanism. Probabilistic Engineering Mechanics 2023 vol. 72: DOI10.1016/ j.probengmech. 2023.103449 (2020 Impact Factor (IF): 3.350; 2021 IF: 2.954; 2022 IF: 2.6), JCR 二区.
14、Wang Lin, Li Peiyou*, Zhang Wei, Wan Fangyi, Wu Junxia, Yong Longquan, Liu Xiaodi. Prediction of phase selection of amorphous alloys and high entropy alloys by artificial neural network. Computational Materials Science, 2023, vol. 223: DOI10.1016 /j.commatsci. 2023.112129. (2020 Impact Factor (IF): 3.3; 2021 IF: 3.572; 2022 IF: 3.3), JCR 二区.
15、Zhang Wei, Li Peiyou*, Wang Lin, Wan Fangyi, Wu Junxia, Yong Longquan. Explaining of prediction accuracy on phase selection of amorphous alloys and high entropy alloys using support vector machines in machine learning. Materials Today Communications. 2023, vol.35, DOI10.1016/ j.mtcomm .2023.105694. (2020 Impact Factor (IF): 3.383; 2021 IF: 3.662; 2022 IF: 3.8), JCR 二区.
16、Shenrui Zhu, Bin Liao, Yi Hua, Chunlin Zhang, Fangyi Wan*, Xinlin Qing (2023), A transformer model with enhanced feature learning and its application in rotating machinery diagnosis, ISA Transactions, Vol. 133, PP. 1-12, (Accepted on 2022-7-13), (2020 Impact Factor (IF): 4.305; 2021 IF: 5.468; 2022 IF: 5.911), JCR 一区, Top.
17、Bin Liao, Yi Hua, Fangyi Wan*, Shenrui Zhu, Yipeng Zong, and Xinlin Qing (2023), Stack-RRT*: A random tree expansion algorithm for smooth path planning, International Journal of Control, Automation and Systems, Vol. 21, PP. 628-648, (Accepted on 2022-4-22), (2020 Impact Factor (IF): 2.733; 2021 IF: 3.314; 2022 IF: 2.964), JCR 三区.
18、Yi Hua, Fangyi Wan*, Hongping Gan, Youmin Zhang and Xinlin Qing (2023), Distributed Estimation With Cross-Verification Under False Data-Injection Attacks, IEEE Transactions on Cybernetics, 2023 Vol.53, Is(9),pp:5840-5853. (2020 Impact Factor (IF): 11.448; 2021 IF: 19.118; 2022 IF: 11. 8), JCR 一区, Top.
五、奖项
1、《三十年坚守、三代人传承、持续探索航空工程设计类专业核心课教学新途径》，国家教学成果奖一等奖，教育部，2023年，排名第九
2、《通专融合，理实融通，科创融智，培养航空强国领军人才》，国家教学成果奖二等奖，教育部，2023年，排名第三
3、《优专业·拓能力·强协同 航空拔尖创新人才培养模式探索与实践》，陕西省教学成果奖一等奖，陕西省教育厅，2026，排名第二
4、《通专融合，实践创新，科研引领，培养航空强国领军人才》，陕西省教学成果奖特等奖，陕西省教育厅，2021，排名第二
5、《面向航空重大工程，重构专业课程群，深化研究型教学内涵，培养航空创新人才》，陕西省教学成果奖特等奖，陕西省教育厅，2019年，排名第五
6、《守正固本，面向未来，航空领域软件类总师型人才培养与实践》，西北工业大学教学成果奖一等奖，2025年，排名第一
7、《筑基、赋能、促优，总师型航空人才培养—以飞行器控制与信息工程新工科专业为例》，西北工业大学教学成果奖特等奖，2024年，排名第三
8、《一体两翼，筑牢四性，自主培养航空总师型拔尖创新人才》，西北工业大学教学成果奖特等奖，2023年，排名第二
9、《思政导向，课群导引，型号导入：航空安全紧缺急需人才培养模式探索与实践》，西北工业大学教学成果奖特等奖，2022年，排名第三
10、《立足航空技术需求，升华创新四维育人体系，塑造新时期航空领军人才》，西北工业大学教学成果奖一等奖，2020年，排名第二
11、《以赛促教、赛教研相融、大力提升航空类研究生综合创新实践能力》，西北工业大学教学成果奖二等奖，2018年，排名第一
12、2013年省部级科技二等进步奖：武器系统效能及贡献度评估技术（排名第4）
13、2010年省部级科技二等进步奖：飞行器机电系统早期故障识别技术（排名第3）
14、西北工业大学卓越名师奖（2026年）、比亚迪奖教金奖（2025）、招生先锋奖（2022-2025）、卓越管理奖（2023）、教材建设管理先进个人（2023）、本科生优秀实习队指导教师（2022）、暑期社会实践优秀指导教师（2022）、招生领航人（2021）、课程思政优秀教师（2021）、本科最满意教师（2020）、“三育人”先进个人（2019）
